多索夫 多年来，人们一直在猜测谷歌为何忽略职位搜索。没有人拥有像谷歌一样多的相关（工作）数据，也没有人拥有如此多的资源以有意义的方式进一步处理这些数据。几乎所有专门从事求职的平台对谷歌的依赖都不为过。然而，谷歌过去似乎对这个领域完全不感兴趣。 云作业API Facebook通过引入招聘广告突然发现就业市场不到两周后，谷歌现在透露，求职对这家数据巨头很重要，而且他们可能根本没有睡觉。借助“Cloud Jobs API – 由机器学习驱动的职位搜索和发现”，谷歌比简单地建立另一个职位交换更进一步。 谷歌希望改进所谓的“匹配”（搜索结果的相关性），市场上许多人最近将其用作流行语。然而，没有人能够真正很好地管理它（或者比现状明显更好）。 紧紧抓住。
I旨在显着改善职业网站
申请人管理系统的工作交换和工作门户网站（即可以搜索工作的任何地方）上的工作搜索。 谷歌考虑了以下问题。招聘广告的语言常常与求职者的语言不符。因此，求职的结果往往不是最优的，或者你必须寻找很长时间才能找到合适的人选。如果你在中间放一个好的“翻译者”，整个事情就会好得多。有了人工智能或者学习算法的丰富，故事就变得越来越顺利。 其背后的技术 （您不一定必须阅读这部分。） 该机制的核心由两个本体构成（1.职称——约30个类别、1100个专业组和250,00个职称；2.技能/要求——约50,000个硬技能和软技能）。它们通过关系模型相互“环环相扣”，逻辑相似性被局部化，并形成联系。它可以 塞内加尔数据 看起来像这样。一切事物之间有什么联系… 谷歌招聘 API 本体 该过程中的一个关键步骤是职位名称的标准化，为了能够根据上述过程提出合适的建议，算法必须首先尽可能准确地理解所寻求的内容。为此，职位名称被“清理”（“通缉、男/女、ID2368 和其他内容”——消失。
通过与包含万份工作机会的
经过适当处理的数据库进行比较来寻找最佳匹配。 谷歌招聘 API 云作业 API 的功能 在当前的 alpha 阶段，API 支持以下功能。 扩展以包括同义词和首字母缩略词 求职者的搜索输入会自动扩展以包括适当的同义词和首字母缩略词。这增加了找到使用与求职者的语言截然不同的语言的工作机会的机会。 丰富工作细节 Clouds Job API 可以用相关详细信息补充帖子。缺少例如B. 地址、就业类型 玻利维亚 电话号码 信息、其他常用信息可以自动添加到广告中。 精确的地理位置 无论招聘广告中如何输入地址，都会准确地解释确切 的地理位置。这反过来又改善了搜索结果并实现了更精确的过滤器。 检查时效性 API 会考虑帖子的发布时间并相应地调整搜索结果。 实时扩展搜索结果 如果搜索查询没有返回足够的结果，例如B. 由于请求过于具体或集中于很小的位置，API 在未询问的情况下扩大了结果范围。