Adam no tiene dependientes. Sin embargo, tiene un ingreso decente y vive en aislamiento. Tras constantes llamadas de una compañía de seguros. Adam se convierte en víctima de la venta fraudulenta de pólizas de seguro .
El representante de ventas lo manipula para que compre un seguro. De vida que no tiene valor si no tiene dependientes que reciban el beneficio tras su fallecimiento.
El caso de Adam es un ejemplo perfecto de venta fraudulenta en el sector insurtech. De igual manera, la venta fraudulenta ocurre en todos los sectores, especialmente en insurtech , fintech y edtech .
Con Convin , puedes reducir estas infracciones inesperadas del centro de llamadas que ocurren sin que nadie se dé cuenta. ¿Te preguntas cómo?
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El control de calidad automatizado es una ventaja para el cumplimiento del centro de llamadas
Antes de analizar cómo el control de calidad Datos de WhatsApp automatizado se integra bien con el cumplimiento normativo del centro de llamadas, comprendamos los diversos desafíos que implica su ausencia.
Los desafíos del control de calidad manual
Eficiencia limitada
Un centro de llamadas comprende muchísimas tareas y procesos, por no hablar de las interminables llamadas de clientes. Sin IA, los departamentos de cumplimiento normativo podrían tener dificultades para adaptarse al creciente volumen y complejidad de las regulaciones y los requisitos de cumplimiento.
Alto riesgo de errores
Los departamentos de El camino a seguir cumplimiento dependen de procesos manuales para revisar y evaluar los riesgos de cumplimiento, lo que puede generar errores y descuidos.
Alto costo
Los procesos de cumplimiento manual pueden demandar mucho tiempo y trabajo, lo que puede aumentar los costos y reducir la eficiencia.
Prevenir infracciones de cumplimiento con una monitorización completa. Utilice el control de calidad automático para garantizar que cada interacción telefónica se evalúe y califique según el cumplimiento y el código de conducta.
Los beneficios del control de calidad automatizado
Atrás quedaron los días en que el control de Reserva tu lista calidad manual era la única opción para garantizar que los agentes cumplían las normas regulatorias en las llamadas de los clientes.
Un informe indica que la mayoría de las empresas solo pueden evaluar entre 3 y 10 llamadas por agente al mes. ¿Qué pasa con el resto de las llamadas?
De hecho, un centro de llamadas con 150 agentes procesa un promedio de 390.000 llamadas al mes.
Gracias a la IA, surgió el control de calidad automatizado. Con el control de calidad automatizado, los centros de llamadas ahora pueden auditar el 100 % de las llamadas.